在mysql官方文档的描述里，load data infile加载数据要比普通的insert快20倍，可以说是插入数据最快的方式了，所以在很多场合都会用它来提升入库速度。
那它在主从架构中的从库上会怎么执行呢？(主从复制官网)刚开始我假定是在master上load成功后会以batch insert方式dump进binlog，从库IO线程请求binlog，最后SQL线程以batch insert执行一遍，同样能做到主从同步。但即使是batch insert方式，按照官方文档的解释，也是会比load data infile慢的。在master端load压力足够大的情况下，主从延迟可能会无法忍受。带着这样的疑问，我准备做个测试
准备一个数据的文件（2M）为了防止load过快而无法在从库上观察到，设置循环load 30次，然后在从库端show processlist观察执行情况，结果如下截图：
通过测试可以发现
load data infile在master端执行成功后会把数据文件写入到binlog里(可用mysqlbinlog分析)，在从库IO线程获取binlog写到本地relay-log，SQL线程会将数据文件extract到临时目录（默认/tmp，见tmp.io.dir变量值），再执行load命令将数据文件加载进从库(在从库show processlist可以观察到此现象)，最终把数据临时目录的文件删除掉。
这样保证slave与master执行相同，同时也保证了入库速度，主从延迟不会那么明显（但也不一定，见后文）
上文已经提到master执行load成功后会将数据文件写入binlog，那问题又来了，如果这个文件足够大（比如 ：50G 囧），主从同步效率会如何呢，我们可以想象，至少会有两个问题：
1，主从延迟
我们将这个阶段划分成以下几个步骤便于理解：
master端： load 50G into table ,dump into binlog
slave端： get binlog & write into relay log; extract relay log and write data into tmpdir; load into table&delete file
假定在master端执行要2小时，那么从库至少要延迟2小时（why? 除了主从都执行load外，计算一下数据文件被写入传输了多少次）
2,主从数据不一致
由于同步耗时长，发生异常的可能性也跟着变大，最大而且最有可能发生的问题 临时目录空间不足，导致数据写入临时目录失败而无法load，主从一致性就被打破了。
以上两个问题对于主从复制来说是非常要命的，但是有问题总会有解决办法的
solution A: 当然要避免以上的问题可以将大文件 split成小文件load入库(如果不要求在一个事务里的话)。
solution B: 如果要求在一个事务里，那就主从都手动的执行load，显示的指定master不写binlog，取消check外键。个人觉得这是最可取也最高效的方式（即使不要求在一个事务也可用这个方法），因为可以并行load，解决了延迟大的问题，另外减少了数据写入次数，可以手动指定数据存储目录，也就降低了执行时发生异常的几率，从而保证主从数据一致性。
至于如何操作可用这条命令：
time mysql -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile 'infile.txt' into table load_test fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' (col1, col2);" 注意： time命令是用于统计执行时间的
至于如何操作可用这条命令：
time mysql -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile 'infile.txt' into table load_test fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' (col1, col2);" 注意： time命令是用于统计执行时间的
对于普通文件load到一半发生异常（虽然在 Mysql Load Data容错性测试 能智能的兼容各种异常数据，但不能排除有其他异常），导致后半数据不能成功写入，在这种情况下，主库是不会将加载成功的数据文件dump到binlog的，这样主从数据的一致性又被打破了，所以考虑用load的时候需要注意这一点。
参考：
官网主从复制：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/replication.html#replication-intro
how to safely load large file into innodb with load data infile