费米思维
费米思维，是著名的美籍意大利物理学家费米，给大家提出了一个解决难题的对策、思路。我们在管理过程中，领导者、管理者往往会面对一个巨大的目标，无从下手，面对一个大的困境，会总觉得我不知怎么如何切入，因为解决这个问题的信息资源有局限，条件资源有局限，这个问题怎么解决，无从下手。
费米给大家提供了一个解决难题的对策、思路，是什么对策思路呢？当领导者、管理者面对一个大的目标，你要善于把它分解成若干个次一级的目标，当我们领导者、管理者从次一级目标入手的时候，很快就会找到次一级问题的正确答案，可能无需求助于专家，无需求助于书本知识，可能很快根据你管理的经验和知识，就能找到解决次一级目的的正确答案，这时候你已经在逐渐接近整体问题的正确答案了。
比如，你想知道地球周围的大气质量是多少，这个问题处理起来好像无从下手，但是稍有物理知识的人都知道一个标准大气压约为1．01×105帕，大气有压强完全是因为大气有重力，而地球的半径约为6400千米是我们熟悉的物理量，求出地球的表面积后再乘以大气压强的值，我们就顺利地得到地球周围大气的总重力，进而顺利地得到地球上空气的总质量。
解题路径：
- 从上到下/左右开弓：从宏观层面由上层往下推/由从某个点横向切入，反推上去；
- 上下限：利用上下限思想，“夹”逼推出来；
- 第三者：直接求是不行，往往通过计算出第三者才能知道答案。
前两步骤中可以运用Top-down，bottom-up法，中心思想：分别从两个角度展开。一是从宏观层面，由上往下推。
分析方法：
时间分析法、空间分析法
例子
估算深圳市丰田汽车的数量
层级拆解：深圳市汽车（第一层）、丰田汽车（第二层）、丰田（横向可以是特斯拉）
分析思路1：Top-down
先假设已知深圳市全市共有机动车300万辆；（一层）
在深圳市几个车流密集区域采样，记录每100辆车中丰田车的占比，取平均占比；（二层）
假如平均占比为25% ，那么得出：300万×25%=75万辆。
分析思路2：Bottom-up
先假设已知深圳全市有「特斯拉」8万辆；（与丰田是横向同层）
在深圳某地多点采样得出：在每100辆汽车车中，「特斯拉」车的占比为2%，丰田车的占比为20%；
那么得出：8万／2%*20%=80万辆。（利用横向反推）
补充边界
（1）在对丰田汽车采样的时候，选择什么地点呢？（证明边界有考虑）
选择密集的区域就正确？如口岸、机场、商场等是否有影响数据的真实性？
若只取口岸附近的车流密集区，则占比有可能偏高。（香港牌保姆车多数是什么品牌？）
那么应该取多少个才比较“均衡”呢？
（2）在对特斯拉进行采样时，该怎么分析？（证明你对特斯拉有研究，知道是可以充电）
若取样地点是「特斯拉充电桩」附近，同样也会造成数据偏高的情况；
特斯拉在深圳属于什么定位？
美国飞机的乘客数有多少
两个角度回答这个问题。
- 从美国总人口数入手。
考虑求解此问题的可行公式：美国飞机的乘客数=美国的总人口数×平均乘坐次数/人/年
问题变成估算：美国总人口数（这个数据要记住，估算问题常用到，3×10的8次幂）
平均乘坐次数/人/年：考虑大多数一年出差一次（2次），少部分频繁出行→取平均的话，3次
即可求解啦。
- 从美国飞机场的运客能力入手。
考虑求解此问题的可行公式：美国飞机的乘客数=机场数×（航班数/机场）×（乘客数/航班）×365天/年
芝加哥有多少个调音师
计算模型：调音师 = 每天所需调钢琴数 ÷ 每个钢琴师每天可调钢琴数
从需求端进行分析，弹钢琴属于一个中等需求，但国外孩子兴趣浓，家长喜欢让孩子有丰富的课外活动，我们需要知道芝加哥的总钢琴数、每个钢琴师每天可跳钢琴数（top-down法）
假设所需数据数据如下：
共需调弦钢琴总数为37.5万个（芝加哥人口500万，每4个人组成一个家庭，30%的家庭中有钢琴，则500万÷4×30%=37.5万个钢琴，每个钢琴5年调弦一次
每个钢琴师每天可调弦数为4个
据此估计芝加哥有调弦师：375000÷（5×365）÷4=51位