有时我们需要能够生成类似 MySQL 自增 ID 这样不断增大，同时又不会重复的 id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒 10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。
在插入数据库之前，我们需要给这些消息/订单先打上一个 ID，然后再插入到我们的数据库。对这个 id 的要求是希望其中能带有一些时间信息，这样即使我们后端的系统对消息进行了分库分表，也能够以时间顺序对这些消息进行排序。
Twitter 的 snowflake 算法是这种场景下的一个典型解法。先来看看 snowflake 是怎么一回事：
首先确定我们的数值是 64 位，int64 类型，被划分为四部分，不含开头的第一个 bit，因为这个 bit 是符号位。用 41 位来表示收到请求时的时间戳，单位为毫秒，然后五位来表示数据中心的 id，然后再五位来表示机器的实例 id，最后是 12 位的循环自增 id(到达 1111 1111 1111 后会归 0)。
这样的机制可以支持我们在同一台机器上，同一毫秒内产生 2 ^ 12 = 4096 条消息。一秒共 409.6w 条消息。从值域上来讲完全够用了。
数据中心 + 实例 id 共有 10 位，可以支持我们每数据中心部署 32 台机器，所有数据中心共 1024 台实例。
表示 timestamp 的 41 位，可以支持我们使用 69 年。当然，我们的时间毫秒计数不会真的从 1970 年开始记，那样我们的系统跑到 2039/9/7 23:47:35 就不能用了，所以这里的 timestamp 实际上只是相对于某个时间的增量，比如我们的系统上线是 2018-08-01，那么我们可以把这个 timestamp 当作是从 2018-08-01 00:00:00.000 的偏移量。
worker_id 分配
timestamp，datacenter_id，worker_id 和 sequence_id 这四个字段中，timestamp 和 sequence_id 是由程序在运行期生成的。但 datacenter_id 和 worker_id 需要我们在部署阶段就能够获取得到，并且一旦程序启动之后，就是不可更改的了(想想，如果可以随意更改，可能被不慎修改，造成最终生成的 id 有冲突)。
一般不同数据中心的机器，会提供对应的获取数据中心 id 的 api，所以 datacenter_id 我们可以在部署阶段轻松地获取到。而 worker_id 是我们逻辑上给机器分配的一个 id，这个要怎么办呢？比较简单的想法是由能够提供这种自增 id 功能的工具来支持，比如 MySQL:
从 MySQL 中获取到 worker_id 之后，就把这个 worker_id 直接持久化到本地，以避免每次上线时都需要获取新的 worker_id。让单实例的 worker_id 可以始终保持不变。
当然，使用 MySQL 相当于给我们简单的 id 生成服务增加了一个外部依赖。依赖越多，我们的服务的可运维性就越差。
考虑到集群中即使有单个 id 生成服务的实例挂了，也就是损失一段时间的一部分 id，所以我们也可以更简单暴力一些，把 worker_id 直接写在 worker 的配置中，上线时，由部署脚本完成 worker_id 字段替换。
github.com/bwmarrin/snowflake
是一个相当轻量化的 snowflake 的 Go 实现。其文档指出：
| 1 Bit Unused | 41 Bit Timestamp | 10 Bit NodeID | 12 Bit Sequence ID |
|---|
和标准的 snowflake 完全一致。使用上比较简单：
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/bwmarrin/snowflake"
)
func main() {
n, err := snowflake.NewNode(1)
if err != nil {
println(err)
os.Exit(1)
}
for i := 0; i < 3; i++ {
id := n.Generate()
fmt.Println("id", id)
fmt.Println(
"node: ", id.Node(),
"step: ", id.Step(),
"time: ", id.Time(),
"\n",
)
}
}
当然，这个库也给我们留好了定制的后路：
// Epoch is set to the twitter snowflake epoch of Nov 04 2010 01:42:54 UTC
// You may customize this to set a different epoch for your application.
Epoch int64 = 1288834974657
// Number of bits to use for Node
// Remember, you have a total 22 bits to share between Node/Step
NodeBits uint8 = 10
// Number of bits to use for Step
// Remember, you have a total 22 bits to share between Node/Step
StepBits uint8 = 12
Epoch 就是本节开头讲的起始时间，NodeBits 指的是机器编号的位长，StepBits 指的是自增序列的位长。